Stagevacature: Data Engineer
Organisatie: Luxury Products Holding (LPH)
Locatie: Leiden
Stagevergoeding: In overleg
Startdatum: In afstemming met opleiding en beschikbaarheid
Contactpersoon: De heer R. Mensink, HR-Manager, [email protected]
Over de organisatie
Luxury Products Holding (LPH) ontwikkelt, beheert en optimaliseert een portfolio van premium webshops binnen het hogere segment van de e-commerce. Vanuit onze vestiging in Leiden werken multidisciplinaire teams aan het verbeteren van klantervaringen, het optimaliseren van conversies en het verhogen van operationele efficiëntie.
Binnen LPH vormt data de ruggengraat van zowel strategische besluitvorming als dagelijkse operatie. Wij werken met schaalbare data-oplossingen waarbij betrouwbaarheid, herleidbaarheid en performance centraal staan — mede in het licht van internationale wet- en regelgeving en de groeiende aandacht voor dataprivacy binnen Europa.
Over de stage
ls stagiair Data Engineer werk je mee in een gespecialiseerd datateam dat verantwoordelijk is voor het ontsluiten, structureren en valideren van grote hoeveelheden commerciële en operationele data.
Je krijgt een concrete rol binnen een bestaand systeemlandschap en werkt aan oplossingen die direct gebruikt worden door marketing, operations en management. Daarbij leer je werken volgens professionele standaarden op het gebied van codekwaliteit, versiebeheer en deployment.
Naast klassieke data-engineeringtaken maak je kennis met moderne ontwikkelingen zoals het gebruik van AI/LLM’s voor datavalidatie, data-analyse en het ondersteunen van ontwikkelprocessen. Binnen LPH worden deze technologieën toegepast als hulpmiddel — niet als vervanging van analytisch denkvermogen.
Voorbeelden van werkzaamheden
– Ontwerpen en implementeren van een ETL-proces dat productdata uit externe leveranciersfeeds omzet naar een consistente en bruikbare vorm binnen onze centrale PostgreSQL-database;
– Schrijven en optimaliseren van SQL-queries voor datarapportages die gebruikt worden voor campagnesegmentatie en performance-analyse;
– Ontwikkelen van een validatiestap in Python waarmee foutieve prijsinformatie, ontbrekende velden en inconsistenties automatisch worden gesignaleerd;
– Meewerken aan het ontsluiten van data via interne API’s richting dashboardingtools (bijv. Metabase of PowerBI);
– Onderzoeken hoe AI-tools ingezet kunnen worden om datakwaliteit en ontwikkelproductiviteit te verbeteren (bijv. bij het genereren of controleren van query’s).
Werkwijze en samenwerking
Bij LPH werken we projectmatig volgens Agile/Scrum-methodieken. We gebruiken tools zoals Taiga of Jira om sprints te plannen, taken te prioriteren en voortgang te monitoren. Als stagiair neem je deel aan stand-ups, sprintplanningen en retrospectives.
Je werkt niet geïsoleerd aan een opdracht, maar overlegt regelmatig met collega’s uit andere teams, zoals development, UX of marketing. Duidelijke communicatie en het kunnen toelichten van je keuzes zijn belangrijk — bijvoorbeeld wanneer je uitlegt waarom een datamodel is aangepast, of hoe een rapportage tot stand is gekomen.
Wat wij vragen
– Je volgt een hbo- of wo-opleiding in informatica, data science of een verwante studie;
– Je hebt ervaring met Python en SQL en weet hoe je data uit een relationele database opvraagt en structureert;
– Je bent analytisch, gestructureerd en kunt zelfstandig werken binnen een duidelijke opdracht;
– Je bent in staat om je werk goed te plannen en te rapporteren binnen een sprintstructuur;
– Je communiceert helder met collega’s uit verschillende disciplines;
– Interesse in moderne tools (zoals AI/LLM’s of containerisatie) is een pré.
Belangrijk om te weten: een (technisch) assessment kan onderdeel zijn van de sollicitatieprocedure.
Wat wij bieden
– Een professionele werkomgeving waarin je ervaring opdoet binnen een grootschalige e-commerceorganisatie;
– Begeleiding door ervaren data engineers en regelmatige feedbackmomenten;
– Werken volgens professionele standaarden zoals code reviews, CI/CD en gestructureerde samenwerking;
– Een duidelijke opdracht met concrete doelstellingen en zichtbare impact;
– Inzicht in hoe data wordt ingezet om commerciële beslissingen te ondersteunen.
Sollicitatieprocedure
Geïnteresseerde studenten kunnen hun motivatie en een beknopt overzicht van relevante ervaring (bijvoorbeeld projectwerk, codevoorbeelden of een GitHub-profiel) richten aan:
De heer Rick Mensink
HR-Manager
📧 [email protected]
De sluitingsdatum voor deze vacature is: zondag 10 mei 2026.
Vermeld bij je sollicitatie duidelijk:
– De naam van deze stagevacature (Data Engineer)
– Je opleiding, opleidingsjaar en stageperiode
– Eventuele voorbeelden van eerder werk